اے آئی کارکردگی ، معیار اور رجحان کی ردعمل میں کوڑے کے پروڈکشن فیکٹریوں میں کس طرح انقلاب لاتا ہے؟

لن میں چلیںبرنیان دنوں گوانگ میں فیکٹری ، اور آپ کو کچھ مختلف نظر آئے گا۔ مشینری کا ہمراہ ابھی بھی موجود ہے ، لیکن سبز لائنوں اور اعداد کے ساتھ چمکتی ہوئی اسکرینوں کی قطاریں بھی ہیں۔ کارکنان صرف چمٹیوں کی نہیں ، اور ایک مستقل بیپ کسی کونے سے گونجتے ہیں جہاں ایک کیمرہ ٹرے کو ٹرے کے بعد اسکین کرتا ہے۔ یہ ٹیک اسٹارٹ اپ نہیں ہے-یہ ایک 10 سالہ قدیم فیکٹری ہے جس نے اے آئی کے لئے اپنے کچھ پرانے طریقوں کو تبدیل کیا ہے ، اور نتائج صنعت میں لہریں بنا رہے ہیں۔

فیکٹری کے مالک میئ لن کا کہنا ہے کہ "تین سال پہلے ، ہم نقائص میں ڈوب رہے تھے۔" "ایک کارکن 500 کی ٹرے میں ایک وونکی کوڑے سے محروم ہوسکتا ہے ، اور جب یہ سیلون پہنچ جاتا ہے تو ، ہمیں واپسی ، ناراض گاہکوں ، کھوئے ہوئے کاروبار ملیں گے۔ اب؟ وہ کیمرہ ان غلطیوں کا 99 ٪ سیکنڈوں میں پکڑتا ہے۔" وہ گذشتہ سال AI بصری نظام کے بارے میں بات کر رہی ہے ، جس نے پچھلے سال انسٹال کیا تھا ، اعلی ریز کیمروں اور سافٹ ویئر کا ایک چیکنا سیٹ اپ جو توازن ، لمبائی اور فائبر کے معیار کے لئے ہر کوڑے کا تجزیہ کرتا ہے۔ "یہ ایسا ہی ہے جیسے ایک ہزار جوڑے آنکھیں جو کبھی نہیں تھکتے۔"

اے آئی سے پہلے ، معیار کی جانچ پڑتال ایک رکاوٹ تھی۔ ہر ٹرے نے ایک تربیت یافتہ کارکن کو معائنہ کرنے کے لئے 10 منٹ کا وقت لیا - اس وقت میں اضافہ ہوا جب آپ دن میں 10،000 ٹرے نکال رہے ہو۔ اب ، AI سسٹم ایک منٹ میں 30 ٹرے کے ذریعے زپ کرتا ہے۔ لن کی ٹیم نقائص کی وجہ سے اپنی پیداوار کا 8 ٪ ٹاس کرتی تھی۔ اب یہ 2 ٪ تک کم ہے۔ لن کا کہنا ہے کہ "یہ ہر مہینے محفوظ شدہ مواد میں ہزاروں ڈالر ہے۔ لیکن یہ صرف فضلہ کاٹنے کے بارے میں نہیں ہے۔ سیلون جو مستقل مزاجی کے بارے میں اس کی ریو سے خریدتے ہیں۔ انہوں نے مزید کہا ، "ٹیکساس میں ایک مؤکل نے مجھے بتایا کہ ان کے دوبارہ ترتیب کی شرح 30 فیصد بڑھ گئی ہے کیونکہ انہیں اب کبھی بھی کسی خراب بیچ کے لئے معافی نہیں مانگنے کی ضرورت ہے۔"

چنگ ڈاؤ میں ، برائٹ لیش کمپنی میں ، اے آئی انقلاب پروڈکشن فلور پر ہورہا ہے۔ منیجر ژانگ وی نے ایک گولی دکھایا جس میں رنگین گینٹ چارٹ کی نمائش کی گئی ہے جو بولتے ہی شفٹ اور تازہ کاری کرتا ہے۔ "یہ ایک وائٹ بورڈ ہوا کرتا تھا جو چپچپا نوٹوں میں ڈھکا ہوا تھا ،" وہ اسکرین کی طرف اشارہ کرتے ہوئے کہتے ہیں۔ "ہم اندازہ لگائیں گے کہ 12 ملی میٹر کے حجم کوڑے مارنے میں کتنا وقت لگے گا ، پھر جب 10 ملی میٹر کے لئے رش ​​کا آرڈر آتا ہے تو اس کی تعداد بڑھ جاتی ہے۔ اب اے آئی کی تعداد میں کمی آتی ہے - کس طرح بہت سے کارکن آزاد ہیں ، کون سی مشینیں بیکار ہیں ، یہاں تک کہ جماع کی اقسام کے مابین تبدیل ہونے میں بھی وقت لگتا ہے - اور ہمیں سب کچھ حاصل کرنے کا تیز ترین طریقہ بتاتا ہے۔"

فرق؟ پروڈکشن سائیکل جو اب اوسطا 3.5 5 دن لگتے تھے۔ جانگ نے مسکراتے ہوئے کہا ، "پچھلے مہینے ، دبئی کے ایک مؤکل کو ایک ہفتہ میں بیوٹی ایکسپو کے لئے 5،000 ٹرے کی ضرورت تھی۔ اے آئی سے پہلے ، ہم نے نہیں کہا تھا۔ اس بار؟ ہم نے 5 دن میں فراہمی کی ،" جانگ نے مسکراتے ہوئے کہا۔ راز الگورتھم کی رکاوٹوں کی پیش گوئی کرنے کی صلاحیت ہے۔ اگر یہ دیکھتا ہے کہ تھری ڈی فین اسٹیشن 2 بجے تک پھسل جائے گا تو ، اس کی مدد کے لئے ایک ٹیم کو کلاسیکی کوڑے کی پیداوار سے منتقل کیا جائے گا۔ انہوں نے وضاحت کرتے ہوئے کہا ، "کارکن اپنے اگلے کام کے انتظار میں کھڑے تھے۔ اب وہ اچھی طرح سے تیل والی مشین کی طرح آگے بڑھ رہے ہیں۔"

یقینا ، یہ سب ہموار نہیں ہے۔ لن نے اعتراف کیا ، "پہلے تو بوڑھے کارکنوں نے اس سے نفرت کی۔" "لپنگ ، ہمارے بہترین کوڑے مارنے والی کمپنی نے گولی کو چھونے سے انکار کردیا۔ اس نے کہا ، 'میرے ہاتھ جانتے ہیں کہ اچھ lash ی کو کیسی محسوس ہوتی ہے - اس کی اسکرین نہیں کرتی ہے۔' 'لہذا لن نے کچھ بنیاد پرست کیا: اس نے اے آئی کے ساتھ لپنگ کی جوڑی بنائی ، اسے اس نظام کو سکھانے کی اجازت دی کہ وہ" کامل "کوڑے کو پرچم لگانے سے مستثنیات کی طرح دکھائی دیتا ہے۔ "ایک مہینے کے بعد ، وہ میرے پاس آئی اور کہا ،‘ یہ تیز تر ہے ، لیکن کیا ہم فائبر چیک کو موافقت دے سکتے ہیں؟ یہ گھوبگھرالی کوڑے مارنے پر بہت سخت ہے۔ '"انہوں نے کیا ، اور اب لپنگ نے اے آئی اور پرانے اسکول کی دونوں تکنیکوں پر نئی کرایہ پر لیا ہے۔ لن کا کہنا ہے کہ "تجربے کا احترام کریں ، لیکن ٹیک سے خوفزدہ نہ ہوں - یہ ہمارا منتر ہے۔"

لاگت ایک اور رکاوٹ ہے۔ اے آئی سسٹم سستے نہیں ہیں۔ لن کے بصری سیٹ اپ کی لاگت \ (50،000 ، اور روشن لیش نے ان کی پیداوار کے شیڈولنگ سافٹ ویئر میں 80،000 کی سرمایہ کاری کی ہے۔ ژانگ کا کہنا ہے کہ "چھوٹی فیکٹریاں مجھ سے پوچھتی ہیں کہ کیا یہ اس کے قابل ہے۔" "میں ان سے کہتا ہوں: ہم نے 14 ماہ میں اپنی ادائیگی کی۔ جب آپ مزید آرڈر لے سکتے ہیں ، کچرے کو کم کرسکتے ہیں ، اور مؤکلوں کو خوش رکھے گا ، ریاضی کے کام۔" چھوٹے کھلاڑیوں کے لئے ، وہاں کام کرنے والے افراد موجود ہیں-کچھ مشترکہ AI سسٹم خریدنے کے لئے وسائل تیار کررہے ہیں ، یا اسمارٹ فونز پر عیب کا پتہ لگانے والے ایپس جیسے بنیادی ٹولز سے شروع کرتے ہیں۔

پھر سیکھنے کا وکر ہے۔ انڈسٹری کے مشیر جیا وانگ کا کہنا ہے کہ "یہ صرف کسی مشین میں پلگ نہیں ہے ،" جس نے 12 فیکٹریوں کو اے آئی کو اپنانے میں مدد کی ہے۔ "آپ کو ایسے لوگوں کی ضرورت ہے جو سافٹ ویئر کو ٹھیک کرسکتے ہیں جب یہ خراب ہوجاتا ہے ، یا جب ایک نیا کوڑے مارنے کا انداز سامنے آتا ہے تو ترتیبات کو ایڈجسٹ کرسکتے ہیں۔ بہت سارے فیکٹری مالکان سوچتے ہیں کہ ٹیک کارکنوں کی جگہ لے لیتا ہے ، لیکن یہ حقیقت میں ان کی صلاحیتوں کو زیادہ قیمتی بنا دیتا ہے۔" وانگ نے ییو میں ایک فیکٹری کی طرف اشارہ کیا جس نے اے آئی سسٹم کی نگرانی کے لئے 20 کوالٹی چیکرس کو دوبارہ تربیت دی ، اور اس عمل میں اپنی تنخواہوں کو دوگنا کردیا۔ "وہ اب اعداد و شمار کے تجزیہ کار ہیں ، نہ صرف انسپکٹر۔ یہ ہر ایک کے لئے جیت ہے۔"

اس کا اثر انفرادی فیکٹریوں سے آگے بڑھ رہا ہے۔ کارکردگی میں اضافے کے ساتھ ہی پچھلے دو سالوں میں اعلی معیار کے کوڑے مارنے کی تھوک قیمتوں میں 15 فیصد کمی واقع ہوئی ہے ، جس سے بہتر مصنوعات کو زیادہ سیلون تک قابل رسائی بنایا جاسکتا ہے۔ وانگ نے وضاحت کرتے ہوئے کہا ، "کینساس کا ایک چھوٹا سا اسٹوڈیو اب ایل اے میں ایک زنجیر کی طرح وہی پریمیم کوڑے خرید سکتا ہے ، کیونکہ فیکٹری نقائص پر پیسہ ضائع نہیں کررہی ہے۔" اور تیزی سے پیداواری اوقات کے ساتھ ، رجحانات شیلف کو تیز تر مار سکتے ہیں۔ انہوں نے مزید کہا ، "جب گذشتہ موسم گرما میں ٹیکٹوک پر 'کلاؤڈ کوڑے مارے جاتے ہیں تو ، اے آئی سے لیس فیکٹریوں نے انہیں 2 ہفتوں میں اسٹورز میں رکھا تھا۔ دوسروں نے 6 لیا۔ یہ رجحان میں سوار ہونے اور اس سے محروم ہونے میں فرق ہے۔

لن کی فیکٹری میں واپس ، AI کیمرہ دوبارہ بیپ کرتا ہے ، اور اسکرین پر ایک سرخ رنگ کا باکس چمکتا ہے۔ ایک کارکن اسے باہر نکالتا ہے ، مشین پر سر ہلا دیتا ہے ، اور حرکت کرتا رہتا ہے۔ لن اپنی ٹیم کو دیکھتے ہوئے کہتے ہیں ، "یہ انسانی رابطے کی جگہ لینے کے بارے میں نہیں ہے۔" "یہ ہمیں اس بات پر توجہ دینے کے بارے میں ہے کہ ہم سب سے بہتر کام کرتے ہیں - خوبصورت کوڑے لگانا - جبکہ ٹیک باقی کو سنبھالتا ہے۔ اس صنعت کا مستقبل؟ یہ صرف اچھ looking ا نظر آنے کے بارے میں نہیں ہے۔ یہ ہوشیار کام کرنے کے بارے میں ہے۔"

جیسا کہ مزید فیکٹریوں کی گرفت ہوتی ہے ، ایک چیز واضح ہے: کوڑے مارنے والی پیداوار میں AI ایک fad نہیں ہے۔ یہ ایک تبدیلی ہے - جو صنعت کو تیز تر ، زیادہ قابل اعتماد ، اور اگلے بڑے رجحان کے ل whatever جو کچھ بھی لائے اس کے لئے تیار ہے۔ اور ہر اس شخص کے لئے جو کبھی بھی ہفتوں کا انتظار کر رہا ہو یا کسی بے ہودہ بیچ پر لعنت بھیجتا ہے ، یہ بہت اچھی خبر ہے۔